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  • 礦用風機維修平臺的診斷及原理

    返回列表來源:淄博風機廠          發布日期:2019/5/6    |    加入收藏關注:

             礦用風機維修平臺的原理診斷及維修是基于機身架構的數據庫里儲存著大量數據,屬高維數據,如何對進行挖掘,獲取特征信息是實現4M架構的關鍵。礦用風機項目利用投影尋蹤方法,將高維數據投射到低維經數值搜索計算,極大化或極小化投影目標函數,最終找出若干投影方向并在其下進行投彰后得到低維子空間,使得低維子空間中數據點的分布特征最能表征高維數據空問特征,然后建立設備故障診斷和預知維護決策模型。    
         利用礦用風機維修平臺投影尋蹤進行數據挖掘實現礦用風機故障診斷的流程是:1.基于典型故障庫,研究故障敏感性和聚類性較強的24種特征值;2.構造局部密度指標函數,遺傳算法求解最佳投彰矩陣,建故障各發展階段的評價指標體系。3.數據中的典型故障信息與已建立起來的典型故障庫進行跟蹤與比對,采用數據對礦用風機進行跟蹤實現故障判斷。

     

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